赵培留学国别：比利时学号：201908610097
一、思想政治学习
在欧洲疫情仍然肆虐的情况下，仍然借助学习强国APP和流量新闻等方式，加强政治理论学习，关心国内外大事要事。目前，学习强国的2022年度积分在校内排名为20名左右，在总分排名160左右，取得了一定的增长。通过学习，也更加坚定了自己的科研方向，也很大程度地鼓舞了努力做事的信心和定力。完成了党员自我剖析和民主测评工作。
春节前夕，住比大使馆在留学生中开展困难调查，为有困难的同学和学者发放春节慰问包。我也积极回应大使馆填了调查问卷，表示没有困难，也感谢大使馆的关心和问候。
二、生活方面
生活方面还是按部就班，主要就是购物和去银行办理业务，因为比利时疫情仍然很严重，所以还是以抗疫为主。受通货膨胀的影响，生活的成本也在逐渐升高。但是由于个别食物储存的时间较长，特别注意防范食品卫生问题。在过年期间也观看了部分春晚的节目，很受感动。也时刻关注着冬奥会，被运动员的拼搏努力而鼓舞，为志愿者热心周到的服务所感动，处处感受到祖国的强大。
三、工作方面
按照导师要求，在大年三十之前，完成土壤阻力和水分关系的模拟，以及完成论文初稿的撰写，在截止日期前已经基本完成，目前正在等待导师意见继续修改完善该项工作。部分研究结果汇报如下：
对RF模型预测结果的平均Shap值的相对变量重要性排序。对于表现最好的模型，最重要的预测因素是样品的土壤深度，其次是比利时土壤的GWC和SWC。研究结果强调了土壤深度对PR的重要性。同样值得注意的是，GWC列为第二大最重要的变量。是衡量土壤结构的一个重要指标。它在模型中预测PR中的重要性凸显了土壤结构在PR预测中的重要性。SWRC的参数(即SWC)在模型性能上表现出与GWC相当的重要性。该变量量化了最大土壤孔隙体积，也反映了土壤结构和孔隙率。
此外，PR也被报道与孔径分布有关(Vepraskas，1984)。孔隙大小的分布对土壤的储水能力有显著的影响。因此，根据PR和孔径分布之间的强关系，这些结果是可以预期的。然而，RF模型中各变量的重要性排序并不表明孔隙大小分布是PR的一个强有力的预测因子。在粒度分布指标中，淤泥含量对PR模拟的重要性最强，但在19个变量中仅排名第10位。由于这些比利时土壤的平均含沙量超过50%，高含沙量可能会降低粒径对PR值的影响。Hernanz等人（2000）也发现，对于高含沙量的土壤，这些土壤的PR直接依赖于BD。
图1比利时土壤PR、BD、WC沿土壤剖面的分布
图1为比利时土壤沿土壤剖面的PR、BD和WC的平均值。表土的PR值较低。对于浅层土壤，耕作可以使土壤发生收缩。因此，表层土的PR值较低。在25~50cm深度时，PR值为
PR= exp (-2.16-0.03θv+2.54ρ)-0.02d, R2=40.04%, RMSE=1.13
其中d为土壤深度。
下一阶段，根据导师意见，完成文章初稿的撰写和投稿工作。
第三季度主要开展的其它工作和取得的成绩还有：
1、作为负责人，地理科学专业成功获批省级一流专业；
2、作为负责人，省级平台“秦岭南麓生态水文野外科学观测研究站”获批，到账经费50万元，并完成了监测内容的撰写和与科技厅协议的签署；
3、投稿论文2篇，发表中文核心论文一篇；
4、指导2名学生开始毕业论文开题报告的撰写；
5、完成了地理科学专业外聘教师信息填报表；
6、加强Python、NCL等语言的学习，以便更好地完成导师交办的各种任务。
